利用大數(shù)據(jù)設(shè)計時裝聽起來很美好 但實際效果如何

• 發(fā)布日期：2016-09-05
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　　3D打印,、微軟和Adobe在2014年宣布開發(fā)的Creative Cloud觸屏優(yōu)化技術(shù)(尚在研發(fā)過程中)，VR虛擬現(xiàn)實等高科技手段一直都試圖革新時裝領(lǐng)域——特別是針對其設(shè)計,、制作的核心階段,，科技大佬們或許認為傳統(tǒng)的時裝設(shè)計業(yè)在技藝方面扼殺了那些潛在的天才、拖慢了制作流程,，希望新技術(shù)能為其帶來曙光,。同時,，不少設(shè)計師也紛紛以新技術(shù)作為詮釋其設(shè)計的重要手段，只不過除了寥寥幾位,，大部分打著科技名號的時裝作品都難掩其平庸甚至低劣的本質(zhì),。

　　在上周宣布其搜索引擎將內(nèi)嵌專攻時裝周、時裝品牌的社交媒體功能模塊后,，Google的另一項技術(shù)平臺又瞄準了零售商和那些心懷時裝設(shè)計夢的門外漢——Project Muze，這個基于Google旗下的開源人工智能技術(shù)“Deep Dream”(前身為圖片自生成平臺“Inceptionism”),、人工智能學習系統(tǒng)“ Tensor Flow” 并攜手德國時裝電商Zalando,、英國數(shù)字科技項目工作室Stinkdigital共同合作的項目，目標是以數(shù)據(jù)分析模擬出人類大腦的神經(jīng)思維網(wǎng),，從而將設(shè)計師口中的“靈感”轉(zhuǎn)化成有跡可循的人工思維模式,。

　　簡而言之，用戶登陸projectmuze.com后,，分別選擇性別,、偏愛的音樂、藝術(shù)種類,、個性特點,、年紀，穿衣風格并在3D模特上簡單勾畫幾筆后,，系統(tǒng)會自動根據(jù)以上信息生成一套帶有序列編號的3D時裝效果建模以及設(shè)計動機和靈感概述,。不過，恐怕絕大多數(shù)用戶會對光怪陸離的成品有所失望,，因為屏幕上的作品和自己預(yù)想,、甚至平日著裝風格均差距甚遠。

　　之所以產(chǎn)生這樣的結(jié)果,，是由于Project Muze通過分析用戶喜好,，并根據(jù)來自Google的時裝消費趨勢報道(基于所搜關(guān)鍵詞熱度得出)、數(shù)百位時裝博主,、設(shè)計師以及分析師等專家的大數(shù)據(jù)完成設(shè)計的,。用戶并不是真正的設(shè)計者，Project Muze和其背后的數(shù)據(jù)團才是——這也正呼應(yīng)了該平臺的宣傳語：Fashion inspired by you, design by code(你提供靈感,，編碼完成設(shè)計),。 此外，用戶還可以瀏覽其他使用者創(chuàng)立的設(shè)計稿,。

　　而作為其背后的“靈感來源”,，既有參與其中的專業(yè)設(shè)計師，也有時裝博主,、網(wǎng)紅,。Project Muze還希望通過這些由用戶數(shù)據(jù)啟發(fā)的時裝款式,，能為品牌及零售商帶來精準的款式、潮流預(yù)測,。

　　在如今全球經(jīng)濟放緩,、前景尚不明確的大局勢下，奢侈品,、時裝零售業(yè)無疑受到了巨大的影響,，而大數(shù)據(jù)正在成為他們心中的用來占卜吉兇的五行八字。對于零售業(yè)者來說這無可厚非,，數(shù)據(jù)分析也的確對其有一定幫助,，但就設(shè)計領(lǐng)域而言，“靈感”永遠不是數(shù)字那么簡單,，就像《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所言,，數(shù)據(jù)稱王是出于人類對自我認識的偏面理解所造成的現(xiàn)象，它也不能解釋“意識”在我們腦海中形成的奧秘,。如果每一個設(shè)計師都認為大數(shù)據(jù),、傾聽消費者是左右其設(shè)計的唯一關(guān)鍵，那么他們存在的意義只能局限在制造者,，而非創(chuàng)造者,。

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